Documentação da PyTrack

PyTrack é uma plataforma completa para aprender, praticar e dominar todo o ecossistema Python — do absoluto zero à carreira profissional. Reúne, num único lugar, trilhas guiadas, milhares de exercícios corrigidos por IA, uma IDE Python no navegador, projetos reais, comunidade, roadmap de carreira e ferramentas de produtividade.

A proposta é eliminar a fragmentação do aprendizado: em vez de juntar dezenas de cursos, vídeos e tutoriais soltos, você tem um caminho estruturado, com prática constante e feedback imediato — em qualquer dispositivo.

• 29 trilhas cobrindo backend, dados, IA, DevOps, segurança, IoT e mais.
• 10.2k+ exercícios com correção por IA, em dezenas de categorias.
• 4.2k+ projetos reais para o portfólio.
• IDE Python rodando no navegador (WebAssembly) — sem instalar nada.
• Apps nativos (Android, Windows, macOS, Linux) e extensões para o VS Code.

Comece a aprender em menos de 2 minutos. Siga estes passos:

O aprendizado segue um ciclo simples e eficaz: aprender → praticar → construir → evoluir.

1. Escolha uma trilha de acordo com seu objetivo (backend, dados, IA…).
2. Estude as lições com teoria objetiva e exemplos de código.
3. Pratique com exercícios corrigidos por IA, que dão nota e feedback.
4. Construa projetos reais para o portfólio.
5. Acompanhe sua evolução com XP, níveis e o mapa de domínio da stack.

São 29 trilhas organizadas por nível e plano, cada uma com objetivo, currículo e projetos. A trilha Primeiros Passos é gratuita; as demais cobrem áreas como Python Developer, Backend, Data Analytics, Engenharia de Dados, Machine Learning & IA, DevOps & Cloud, Arquitetura, IoT, Segurança, Blockchain, Quant, Web Full-Stack, QA, Performance, MLOps, Agentes de IA, Computação Científica, Cloud Native e a trilha Suprema (Python Mastery) com projeto final de SaaS completo.

Como usar: abra /minhas-trilhas, escolha a trilha, e siga os módulos na ordem. Cada lição lida é registrada e some no seu progresso e XP. Você pode pausar e retomar quando quiser — a plataforma lembra onde você parou.

Cada trilha é feita de módulos, e cada módulo de várias lições em Markdown, com teoria direta, exemplos de código copiáveis, tabela de conteúdo navegável e marcação de progresso.

• Marque uma lição como concluída para ganhar XP.
• Use o índice lateral (TOC) para pular entre tópicos.
• Copie qualquer bloco de código com um clique e teste na IDE.
• O conteúdo é atualizado continuamente — novas lições aparecem automaticamente.

10.2k+ exercícios práticos, do básico ao especialista, em dezenas de categorias de todo o ecossistema. Ao enviar sua solução, uma IA avalia o código e retorna nota (0–100), pontos fortes, melhorias e uma solução de referência idiomática.

Como resolver: abra /exercicios, clique em um exercício para expandir (objetivo, requisitos, critérios de aceite e checklist), escreva sua solução e clique em Analisar com IA — ou abra direto na IDE. Com nota ≥ 60, o exercício é marcado como concluído.

Os exercícios cobrem todo o ecossistema, com complexidades do básico ao especialista. Principais grupos:

A IDE roda Python de verdade no navegador via WebAssembly (Pyodide) — sem instalar nada. Tem temas, snippets, execução com um clique e integração com os exercícios. No app desktop, a IDE roda localmente.

Também é possível salvar seu código no GitHub (criando repositórios) direto da IDE. Acesse em /ide.

Ganhe velocidade com os atalhos da plataforma e da IDE:

4.2k+ projetos reais de vários níveis para construir um portfólio sólido. Cada projeto traz objetivo, requisitos, tecnologias e um passo a passo. Você envia sua solução e a IA avalia o atendimento aos requisitos.

Como usar: em /meus-projetos, filtre por área, dificuldade ou tecnologia, favorite os que quiser fazer e acompanhe seu progresso. Use o botão Surpreenda-me para um desafio aleatório.

Ferramentas para acelerar sua empregabilidade: roadmap de carreira, consultor de IA, banco de 1.7k+ perguntas de entrevista, simulador de entrevista técnica (Suprema) e um gerador de currículo com 12 modelos profissionais e exportação em PDF/DOCX/DOC/TXT.

Um espaço para conectar-se com outros devs Python: feed com publicações em Markdown, vagas, comentários, curtidas, perfis, conexões/seguidores e ranking por XP. Disponível a partir do plano Completo, em /comunidade.

Leve a PyTrack para onde estiver:

• App Android — trilhas, exercícios e comunidade no celular.
• App Desktop (Windows, macOS, Linux e Arch) — nativo, leve (~7 MB), com IDE Python e atualização automática.
• Extensão VS Code (PyTrack) — gerencie a assinatura, importe projetos/aulas/exercícios, use snippets e IA dentro do editor.
• PyTrack Themes (grátis) — 5 temas para Python no VS Code.
• PyTrack Autocomplete (Completo) — autocomplete profissional de Python e 28 tipos de projeto.
• Instalação via Homebrew, Chocolatey, AUR, curl e Docker.

Tudo em /apps. Há também um bot completo no Telegram (@PyTrack_SaaS_Bot). 📖 Documentação detalhada em /docs/apps.

Assinantes Suprema têm acesso a uma API REST para integrar o progresso da PyTrack a outros serviços (badges, portfólios, automações). Endpoints: /api/v1/me, /progress, /tracks e /ranking. Autenticação via chave pytk_live_.

Veja a referência completa em /docs/api, com um playground para testar ao vivo.

Comece com 7 dias grátis. Compare os planos:

Há ainda o Vitalício (R$697, único) — tudo, para sempre. Detalhes em /precos. Você pode trocar de plano quando quiser: upgrade é imediato (com cobrança proporcional) e downgrade vale a partir do próximo ciclo.

A PyTrack cobre o ecossistema Python que o mercado usa de verdade — com logos reais e links de documentação na página /stack:

python

fastapi

django

flask

pandas

numpy

matplotlib

jupyter

scikit-learn

pytorch

polars

duckdb

sqlalchemy

postgresql

redis

docker

pytest

pydantic

streamlit

plotly

kafka

airflow

spark

celery

rabbitmq

opencv

graphql

git

github

supabase

A PyTrack é construída com a mesma stack usada por gigantes da indústria: Next.js, React, TypeScript, Tailwind, Supabase (Postgres), Stripe e infraestrutura na Vercel. A IDE usa Pyodide (Python em WebAssembly). Os apps usam Expo/React Native (mobile) e Tauri (desktop).

A plataforma roda em Next.js (App Router, RSC) na Vercel, com Server Components para data fetching no servidor e Server Actions para mutações — sem expor uma camada de API intermediária ao cliente.

• Route groups: (site) (público), (dashboard) (app autenticado), (rede) (comunidade standalone).
• Middleware de borda faz a sessão Supabase e o gating por plano antes de renderizar.
• Edge Functions (Deno) no Supabase para a correção de exercícios por IA.
• Realtime (Postgres changes) para chat, notificações e comunidade.

O banco é PostgreSQL (Supabase). As principais entidades:

• users_profile — perfil canônico (XP, nível, capa, headline, skills, links, vanity URL).
• contents + progress — módulos/aulas e o progresso por usuário (base das trilhas).
• practice_exercises, exercise_completions — exercícios e conclusões (sincronizadas entre site e bot).
• projects, community_*, certificates, user_badges, subscriptions + stripe_customers.

Toda tabela tem RLS com políticas por operação baseadas em auth.uid().

A correção de exercícios e os recursos de IA aceitam a sua própria chave (OpenAI, Anthropic, OpenRouter, NVIDIA ou endpoint custom). Sem chave, há um fallback da plataforma. Configure em Configurações → IA.

Assinantes Suprema têm uma API REST (chave pytk_live_). Há também o webhook do Stripe (idempotente) e um endpoint de broadcast protegido por secret. Referência e playground em /docs/api.

• unstable_cache + revalidateTag para conteúdo derivado do banco (stats, catálogos).
• Componentes pesados são Server Components (zero JS no cliente quando possível).
• Índices em colunas de busca/junção; paginação por cursor; head: true para contagens.
• Imagens otimizadas (next/image) e vídeos em MP4/WebM sob demanda.

• RLS em todas as tabelas do banco.
• 2FA (TOTP) opcional e dispositivos confiáveis.
• Sessões em armazenamento seguro nos apps (keychain/keystore).
• Cabeçalhos de segurança (CSP, HSTS), rate limiting e proteção anti-brute-force.
• Conformidade com a LGPD: exportar e excluir conta a qualquer momento.

Divulgação responsável de vulnerabilidades em /.well-known/security.txt.

• Defina um objetivo (ex.: “virar dev backend”) e siga a trilha correspondente.
• Pratique todo dia, mesmo que pouco — mantenha o streak.
• Refaça os exercícios que errou; releia o feedback da IA.
• Construa pelo menos um projeto por trilha e suba no GitHub.
• Use a busca global (⌘K) para achar qualquer conteúdo em segundos.
• Instale a extensão de autocomplete para acelerar na IDE.

Preciso saber programar para começar? Não. Há trilhas do zero absoluto.

Preciso instalar o Python? Não — a IDE roda no navegador.

Funciona no celular? Sim, no app Android e no navegador.

Como cancelo? A qualquer momento em Configurações → Plano, sem burocracia.