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Sistema de recomendação

Um recomendador estilo Netflix: filtragem colaborativa e baseada em conteúdo, servido por uma API com cache e teste A/B.

scikit-learnFastAPIRedis

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O que você vai construir

  • Filtragem colaborativa e por conteúdo
  • API de recomendação em tempo real
  • Cache com Redis
  • A/B testing de estratégias
  • Avaliação offline (precision@k)

Passo a passo

  1. 1

    Prepare o dataset de interações

  2. 2

    Treine modelos de recomendação

  3. 3

    Avalie com métricas de ranking

  4. 4

    Sirva via FastAPI

  5. 5

    Adicione cache Redis

  6. 6

    Implemente A/B testing

O que você vai aprender

Recommender systemsServir ML em produçãoAvaliação de modelos

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